近日，工學(xué)院張軍國教授課題組在鳥類學(xué)領(lǐng)域的一流期刊《Avian Research》（中國科學(xué)院2區(qū)，中國科技期刊卓越行動(dòng)計(jì)劃英文梯隊(duì)期刊）上發(fā)表了關(guān)于鳥鳴聲識(shí)別方法的最新研究論文“Beyond Amplitude: Phase Integration in Bird Vocalization Recognition with MHAResNet”。
鳥類監(jiān)測是反映生態(tài)系統(tǒng)健康的關(guān)鍵手段，為生態(tài)保護(hù)提供重要依據(jù)。被動(dòng)聲學(xué)監(jiān)測結(jié)合鳥鳴聲自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，可高效、精準(zhǔn)地從數(shù)據(jù)中提取鳥類信息，助力研究與保護(hù)。傳統(tǒng)的鳥鳴聲識(shí)別方法往往忽略了相位信息，導(dǎo)致特征表示不完整。本研究提出了一種新的鳥鳴聲識(shí)別方法MHAResNet，該方法整合了幅值和相位信息，采用殘差塊和多頭注意力機(jī)制來捕獲鳥鳴聲的對數(shù)功率、瞬時(shí)頻率和群延遲的顯著特征。在三個(gè)鳥鳴聲數(shù)據(jù)集上識(shí)別性能均優(yōu)于現(xiàn)有方法。整合相位信息在鳥鳴聲識(shí)別領(lǐng)域是一種創(chuàng)新的方法，極大地推動(dòng)了鳥類自動(dòng)監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展，為生態(tài)研究和保護(hù)工作提供了幫助。
該項(xiàng)工作得到了國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（62303063）的支持。北京林業(yè)大學(xué)工學(xué)院青年教師謝將劍副教授、碩士研究生郝珠琳為論文共同第一作者，張軍國教授為通訊作者，北京林業(yè)大學(xué)為第一完成單位。
原文鏈接: https://doi.org/10.1016/j.avrs.2025.100229
