近日，信息學院（人工智能學院）孫國棟副教授課題組在城市綠視率測算領域取得新進展，研究成果以“Capturing Urban Green View with Mobile Crowd Sensing”為題在《Ecological Informatics》（中國科學院二區，IF=5.1）上發表。
綠視率（Green View Index，GVI）是衡量人水平視野內可見綠色植物的空間比例，是評估城市綠色空間規劃質量、人沉浸綠色景觀所獲身心感受的一個關鍵指標，直接關系到居民對城市綠色空間環境的感知和評價。傳統的GVI測算方法面臨數據收集難、質量差、成本高、時空覆蓋不足等挑戰。針對這些問題，課題組提出一種融合移動群智感知、移動計算和深度學習技術的GVI測算新范式，旨在以廣泛分布的移動智能設備為載體，發揮其實時感知和智能計算的優勢，在數據規范和參與激勵下，采集城域規模連續時空的綠色空間數據。
文章考慮了用戶拍攝姿勢自適應、圖像智能裁剪和感知上下文信息整合，確保了數據收集的高效性和準確性，并設計了基于安卓手機的原型系統（圖1）。系統采用Transformer語義分割模型，快速分割照片場景構成，從而完成GVI計算。課題組建設了包含近2000張細粒度標注的城市綠色空間圖片數據集，模型在多種城市場景和光照條件下均表現出強大的泛化能力和魯棒性。實地數據采集和驗證研究表明：移動群智感知與深度學習相結合的范式在大規模、高質量數據的快速獲取上具有巨大優勢，使領域專家開展城市尺度下人與綠色空間關聯分析成為可能。
圖1 基于群智感知與深度學習的GVI測量系統的體系結構
該論文第一作者為信息學院（人工智能學院）2022級碩士研究生胡英強，通訊作者為孫國棟副教授。
文章鏈接：https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102640
