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近日，工學院張軍國教授課題組在物聯網領域一區Top期刊《IEEE Internet of Things Journal》（IF="10.6），發表了關于鳥類鳴聲分離處理的最新研究論文“Automatic Bird Sound Source Separation based on Passive Acoustic Devices in Wild Environment ”。

基于物聯網的被動聲學監測系統是進行長時間和大尺度鳥類動態監測的有效手段，但多只鳥同時發聲造成的鳥鳴重疊是自然錄音自動化處理面臨的最大挑戰。本研究提出了一種基于多聲道混音信號鳥聲源分離方法BACPPNet，該方法基于Deeplabv3plus引入極化自注意機制進行改進，以混合音頻信號的頻譜特征的形式將空間信息作為輔助輸入，幫助模型分離鳥類鳴聲。所提出方法的分離評價指標及分離音頻的保證度均優于現有主流方法，有助于從野外監測錄音中提取更優質的野生鳥類鳴聲記錄。

該項工作得到了國家自然科學基金項目（62303063）等項目的支持。工學院青年教師謝將劍副教授、碩士研究生石煜煒、倪東明為論文共同第一作者，北京林業大學張軍國教授和北京理工大學錢昆教授為共同通訊作者，北京林業大學為第一完成單位。

原文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10399956